近年来,新一轮科技革命蓬勃兴起,正在掀起一场影响经济社会发展全局的系统性变革,为教育发展带来新的机遇和挑战。我国拥有独特的教育制度优势、完备的人才培养体系、坚实的网络基础设施以及成功实施大规模在线教育的实践经验,已经具备抢抓时代机遇的先决条件。
未来教育将向何处去?中国教科院课题组梳理政策文件和理论文章,分析未来教育发展形势,并提出政策建议。
重塑学习环境、跨越学科界限——新科技革命给教育带来哪些机遇
教育智能化。作为新科技革命的重要驱动力量,人工智能正在推动教育体系从网络化向智能化加速跃升。一是重塑学习环境,借助物联网和情境感知技术全面了解教育运行状态,将学校变成万物互联、智慧感知、虚实融合的智慧学习空间;二是重构学习流程,利用学习分析技术跟踪学生学习过程,洞察学习规律,提供及时有效的学习支持,帮助学生开展个性化学习;三是创新教育管理,利用智能技术提升教育治理现代化水平,实现事项清单标准化、办事流程规范化、业务处理协同化。
教育数字化。随着5G技术的落地应用,教育数字化已经成为不可阻挡的时代潮流。一是在线教育加速普及,新冠肺炎疫情引发了在线教育的“井喷式”增长,直播课堂、网络点播、在线辅导等成为学校开展教学的重要方式;二是教育供给有效拓展,在线教育和智能教育新业态初现端倪,社会化教育服务市场不断发展,为学习者提供了丰富多元的教育机会;三是教育“在地国际化”成为常态,在国际秩序动荡调整和疫情全球蔓延的大背景下,人才跨境流动面临挑战,国际人文交流的主阵地从线下转移到线上,不出国门也能开展“留学”、国际交流和科研合作。
教育融合化。知识跨界融合已经成为全球科技创新的主导趋势,未来教育也将呈现出三种态势:一是学科融合,跨越学科专业的界限,注重跨学科课程建设,以交叉学科专业对接新兴产业集群发展;二是校内外融合,政府积极探索向社会力量购买教育服务,指导性目录不断优化,支持学校与科研机构、企业、社区、家庭等建立紧密的合作关系,构建校内外资源相互沟通、高度共享的办学格局;三是线上线下教育融合,在线教育正在成为学校教育的有机组成部分,混合教学逐步走向常态化。
教育终身化。当前,知识更新明显加速,新旧职业呈现结构性更替,终身学习能力成为新一代劳动者的核心竞争力。一是教育目标立体化,未来人才培养强调实践应用能力,发展互联网思维和跨界思维,注重人与社会的协调发展;二是教育对象全纳化,通过各类教育体系的有效衔接,为各行各业人员提供多样化的学习机会,让每个人都成为终身学习者;三是学习途径多元化,加强校园与职场的对接,面向重点人群开展“不脱产学习”“送教入企业”和“订单式培养”,畅通人才成长通道。
办学体系相对封闭、双师教学力量薄弱——新形势下我国教育发展面临这些问题与挑战
人才培养重心转移。新科技革命引发了一场剧烈的社会分工调整,那些以机械性重复劳动为核心的职业将会被技术所替代,人才培养重心不再局限于固定的知识技能,更加注重知识学习与社会实践的有效联结,重点培养学生的创造力、意志力、责任感以及问题解决能力,并为终身学习打下基础。
教师角色面临转型。“双师教学”和“人机共教”将对“个体户”性质的教师工作模式带来严峻挑战,教师角色出现分化,学情分析师、教学设计师、学习指导师、情感引导师等角色受到社会关注。同时,具有跨学科教学能力的教师数量明显不足,全科教师、STEM教师等专门人才培养仍显薄弱。
教育信息化亟待升级。我国教育信息化建设取得了历史性成就,但以学习者为中心的智能学习环境建设还比较薄弱,缺乏统一的技术标准和数据标准,在线教学大多停留于传统讲授层面,对学生在线学习规律的研究明显不足,“互联网+教育”需要进一步探索有效模式。
办学体系相对封闭。学校与外部社会缺乏协同机制,教育供给相对不足,学校购买教育服务的准入标准和权责机制不够健全,社会多元主体参与教育的积极性有待进一步激发,“互联网+教育”新业态的质量监管目前还处于真空地带。
终身教育制度尚不完善。我国终身教育取得了明显进展,但终身学习理念尚未普及,经费投入不足,师资力量不强,学分银行和资格框架还不健全,缺乏法律法规的规范和地方配套落实措施,教育、人社、行业协会之间的关系尚未完全理顺,还不能很好地适应产业结构升级和人力资源转型。
创新教师培养计划、重视隐私保护和算法伦理——未来教育将给生活带来哪些影响
将智能学习环境列入教育领域的新基建重点工程,推动教育信息化建设转型升级,支撑引领未来教育发展。
一是加快建设教育专网,以中国教育和科研计算机网(CERNET)为依托,面向各级各类学校建设教育专网,在农村学校优先部署5G网络,支撑在线教育和智能教育的规模化应用。
二是构建“人工智能+教育”大平台,以省级单位为试点,利用人工智能技术整合区域教育公共服务平台和资源平台,逐步实现标准互认、数据共享和业务协同,更好地满足人民群众的多样化教育需求。
三是创新投资模式,通过减免税收、增加补助等政策支持,吸引社会力量参与教育信息化投资,推动建设模式从单一政府财政投资向多元化投融资转型。
四是利用新基建带动教育新业态,将新型基础设施建设与新型教育模式、新型学校形态、新型服务业态进行有效对接,发挥“一张白纸好作画”的独特优势,在欠发达地区率先开展“互联网+教育”“智能+教育”试点,优先利用信息化手段推动农村教育转型,使处境不利学生也能享受到高质量教育。
加大教育数据开放共享力度,推动教育数据标准化建设,发挥大数据驱动教育改革创新的巨大潜力。
一是大力推动教育数据开放共享,教育行政部门要依法依规发布基础性教育数据,建立国家教育数据开放平台,优先向教育科研机构共享教育信息和统计数据,引导行业协会、社会组织、科技企业等主动开放数据。
二是加快建立教育数据标准体系,引导教育机构、科研机构、行业企业等多方主体参与,共同编制教育教学各领域的细化数据标准,包括指标口径、分类目录、数据质量、安全保密等关键共性标准,促进人工智能和大数据在教育领域的深化应用。优先与“一带一路”沿线国家签署标准互认协议,提升中国在教育数据标准体系中的话语权。
三是高度重视隐私保护和算法伦理,建立教育数据安全管理制度和风险防控机制,采用数据隔离、数据加密、行为审计、第三方认证等方式保障教育数据安全,提高教育算法透明度,切实保障师生知情权,避免出现算法偏见和算法歧视。
四是加快教育数据的法规制度建设,界定师生信息采集应用的范围和方式,明确相关主体的权利、责任和义务,加强对数据泄露、数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。
推进教育服务供给社会化,大力支持学校购买教育服务,努力满足人民群众的多样化、高质量教育需求。
一是扩大优质教育资源供给,鼓励引导社会力量将先进教育理念转化为优质教育资源、学习支持服务和智能教育平台,通过互联网提供特色教育服务,依托社会机构建立实践教育基地和体验式学习基地,推动校内外的教育场景互联,构建全社会协同育人新格局。
二是积极培育教育服务新业态,加大财政投入力度,以市场化手段优化教育资源配置,根据未来教育发展态势更新政府购买服务指导性目录,进一步放开教育服务市场准入,支持符合条件的新型教育服务纳入学校教育体系,培育一批具有良好社会信誉、自主品牌优势和核心竞争力的教育机构。
三是支持学校购买教育服务,全面落实学校办学自主权,设立专项经费,完善制度体系,规范采购流程,鼓励有条件的地方探索学校购买教育服务的有效模式,积极推进第三方评价,加强学校购买教育服务的绩效管理。
四是完善监管机制,建立教育服务供给的质量评价标准,健全准入、退出和动态管理机制,加大对师资、课程、教学、资源、平台等方面的审核力度,坚决打击损害师生合法权益的行为。
完善终身教育制度体系,建立国家资历框架和学习成果认证制度,构建各级各类教育衔接沟通的“立交桥”。
一是加快完善终身教育法规,推进《终身教育法》起草以及《职业教育法》《高等教育法》等相关法律修订,建立政府主导、多部门配合、全社会参与的运行机制,健全终身教育经费保障机制、跨部门协同机制和支持激励机制,为构建终身学习立交桥提供制度保障。
二是推进国家资历框架建设,加强职业教育与普通教育、学历教育与非学历教育、职前教育与职后教育沟通衔接,研制各类学习成果认证标准、转换路径和实施办法,推广普及个人学分银行账户,率先实现普通教育、职业教育与继续教育相互之间的学分互认,积极探索人工智能、大数据、区块链等新技术在学分银行中的创新应用,为学习者提供智能化和个性化服务。
创新教师培养计划,推动教师资格认证的社会化,打造一支面向未来的高素质教师队伍。
一是完善教师教育的课程设置,增加智能教育、在线教学、跨学科教学等方面的课程比重,与互联网企业联合建立师训基地,加强新技术条件下人机协同、双师课堂、多师协同等方面的专业能力培养。
二是引导师范院校形成差异化的教师培养方案,主动对接社会分工和产业结构调整,重点加强全科教师、STEM教师、“双师型”教师培养,探索开展学情分析师、教学设计师、学习指导师、情感引导师等新型教师培养。
三是推动师资认证社会化,畅通高新科技、传统文化、艺术创意等专业人才从事教育工作的渠道,成立第三方教师资格认证机构,健全教师资格认证的监管机制,把好教师入口关。
人工智能自1956年正式提出已有六十多年。随着智能算法的精进以及云计算、大数据等概念的兴起,深度学习、认知计算等新技术不断涌现,人工智能已经在诸多行业的应用日益广泛。
李政涛教授在日前举行的第五届“教育阅读节”高峰论坛上发表了以《人工智能时代的教育变革与教师“专业”发展》的主题演讲。
李政涛认为,人工智能时代,教育拯救的是人,学校要给学生人工智能不可替代的东西——艺术素养。人工智能时代教育的本质不会变,教师对学生的爱不会变,面对生命成长的想象不会变,面对教育之难、之重的勇气不会变。李政涛在演讲中还提到了教师要有利用人工智能创新教育的本领与能力。
李政涛,长江学者特聘教授,全国教育基本理论学术委员会主任委员;华东师大教育学部副主任,“生命·实践”教育学研究院院长。先后主持多项国家级和省部级项目,如“当代中国教育研究方法论的演变与发展趋势研究”(国家社会科学基金教育学项目)。著有《教育常识》《重建教师的精神宇宙》等书。
我们说教育要面向未来,这不是空话,教育怎么面向未来?这就要求我们读懂时代发展的大势,包括我们的阅读,怎么把传统经典和我们当代勾连融通,值得思考!我认为,今天我们中国的学校教育及教师发展面临的大势有三条!
第一,是人工智能迅速发展,推着我们的生活向前,来势汹汹。
第二,是脑科学与脑认知的研究(又称“教育神经科学”)。将来我们的学校、课堂、老师、校长,或多或少都需要了解脑科学的知识,因为它和我们常讲的深度学习是密切相关的。
第三,是终身学习,终身教育。人类进入到了终身学习的社会,过去学校教育讲,为孩子一生的幸福而奠基。现在不能只是这么讲了,今天的教育要不要为孩子将来有终身学习的能力而奠基?都演变成一个问题,上午,周国平老师讲幸福的人两个东西不可缺少,一个有阅读习惯,另一个是有写作的习惯。
这三个大势,今天的教育是不能忽略的,不能视而不见。
今天的人类已经从农业时代、工业时代、信息时代进入到了智能时代,一个新的人类篇章已经掀开了。人工智能和我们的教育有什么关系?很多人可能立刻想到课堂教学,这个毫无疑问,没错的。但是它不止在停留在教育上,和我们教师、学生、校长个人也有密切的关系。
上学期我到北京朝阳外国语实验学校,我当时问了郝校长一个尖锐的问题,“人工智能会大量普及,将来可能不需要这么多翻译,你们培养的外语人才,他的素养、能力和人工智能相比有什么不同,在人工智能翻译出现的情况下,你怎么培养你的外语人才?”……很有挑战的问题。所以现在开始恐怕很多外国语学校,包括外国语大学也应该思考这个问题!因为,很可能将来很多外国大学的学生,毕业就失业。如果我们今天的学校教育还是为孩子们将来找一个好工作,好职业,而教育他,将来的结局就是毕业就失业。
再比如说新闻记者,去年九寨沟地震,地震发生之后,中国地震台地震网有个人工智能在地震发生的16分钟以后,就写出一篇新闻报道稿,用时18秒。
日本朝日新闻在2016年举办全国小说大赛,1650部小说参赛,有一部人工智能写的小说瞒天过海闯入了复赛,所有评委都不知道他竟然是一台机器写的小说,对它来讲写小说不难!特别是类型化的小说,装上宫斗剧、武侠剧等套路就可以批量生产。不仅是小说,还有文学创作,以及最高难度的诗歌创作。我看过IBM公司开发的一个人工智能,他写的中国古诗词和中国古人写的放在一起,一般人很难辨认出哪个是人写的,哪个是机器写的。
未来,人工智能会越来越发达。美国统计了未来30年金融业、银行业会超过100万人失业。未来那些银行的柜台操作员,程序设计员,股票分析都会逐步被人工智能取代,这是第一大挑战。我们现在开始入学的儿童,多年以后走向社会,可能他会发现很多职业不需要他了。
人工智能时代,还有一项挑战我认为是最致命的,也是最可怕的,学生在学校学习的知识养成的能力在人工智能面前都不值得一提。将来我们的孩子走向社会,他发现很多工作不需要,还有当年,我们老师在学校里辛辛苦苦开发这个课程,研究那个教学方法,更新那个技术手段设备,千方百计给他的素养、能力在人工智能面前微乎其微,都废掉了。假若真的是这样,我们的教育不是白忙活一场,所以赫拉利在今日简史里面讲的观点,人工智能来了以后我们要拯救的不是工作,不是那些将消失的职业,拯救的是人,要救人。
面对人工智能这一重大的挑战,今天的学校,今天的老师怎么办呢?恐怕就需要思考一个基本的重大的问题,无论人工智能多么发达,什么是它永远无法替代且永远与人的生命同行和同在的?我们今天的学校,今天的课程与教学就给孩子们这些东西,让他永远无法被人工智能替代。那么什么是它无法被替代的人?大家公认的是人类的艺术素养。
近期,我们国家面向2030、2035年的教育话题非常热。其实在西方国家、欧盟都不新鲜了。他们在20年前就在思考,到了2030、35人类教育会怎么样?他们认定那时学生最需要培养的是艺术素养,它能培养人美好的心灵。20世纪科学素养很发达很重要,那是个人类科技发达昌明的时代。到了21世纪,未来的年代,艺术素养最重要。当然它需要两个翅膀,科学素养与艺术素养,两个翅膀都有的人,人生才是完美的,才能走得远才能飞得高。
人工智能三个本事,第一种叫计算智能,能存会算。它的计算能力储存能力早就超过人脑了,而且它计算能力是不断在更新的。这一点,人同人工智能比,根本不可能比得过它。所以今天的教育已经不再是像传统教育一样,一定要培养什么百科全书式的人物,知识渊博似的人物,今天比的不是渊博不是百科全书,那是传统古代的培养目标。
第二个智能,感知智能。能听、能看、能认。现在流行的刷脸,典型的感知智能。
第三大智能,是它最强大的叫认知智能。认知,能思考,能决策,也能交往,也开始有情商了。
试举一例,我上学期参加了研讨会,听到一个企业老总放个录音,有一个企业打电话给一个小伙子,企业主说:“听说你在找工作,因为你是优秀人才,我们非常关注你的动态。”接着开始讲企业的文化是什么,优势是什么,就是千方百计“勾引”他,后来小伙子被成功地说服了,但是在最后那一瞬间,他才明白跟他对话的是一台机器,一个人工智能。我都听呆了,它说话的语音语调,对他人情感微妙的体察能力,一种快速的反应能力,那种情商跟一般人真的没什么差别。
日本有一个围棋大师吴清源,他当年追他的围棋生涯时讲了一番话,特打动我,“我下围棋不仅是跟别人比输赢拿段位,我下围棋是当作人生休闲修养人生修炼的过程,下围棋是一种自我精神建构的过程。”我欣赏这句话,自我精神建构,怎么来进行建构?我们都参加过课程改革,这么多年过去了,我们且不管课改成效如何,所有课程改革的理念和实践经验如果用一个词来概括什么词,那就是经验或者体验。体验,中国传统的学问叫做体知之学,身体而来的生命体验,从体验走向知识,体验以后生成的知识是最牢固的,最内化的,所以叫体知之学。
体知之学,比如,围棋、画画、音乐、舞蹈以及文学的写作等等,都会有不尽相同的体验,人类的情感体验、思维体验、想象力的体验、审美体验以及创造性的体验,都会在围棋、画画等体验当中源源不断地喷涌出来。人的精神生命不止一次又一次通过体验越来越丰富完善、发展,体验是人工智能永远无法替代的!
文学、艺术、美学、哲学会在人工智能时代强势回归。如果把哲学和人生连在一起,通过读哲学我们会有什么样的人生呢?我认为哲学首先会带来安宁的人生,灵魂平静的人生,沉思的人生,思考习惯的人生,这也是我们向往的智慧的人生。
如果我们再往前推进,通过读哲学,哲学能够给人以价值观与世界观,而价值观、世界观跟人工智能太有关系!现在百度、谷歌都在开发研究的无人驾驶系统就暴露出一个缺失——事故减损系统,假若出现事故,怎么把事故损失降低到最低限度?你先救谁?是先救车里的人,还是先救被撞的人?如果是救车里的人,是先救警察还是先救小偷,是先救父亲还是先救女儿?这是人文与价值选择判断的问题,人工智能它是蒙圈的。什么叫有所为?有所不为?什么叫追求高尚的人?什么叫杀身成仁,舍生取义?这种问题。人工智能是无能为力的,所以,价值观是人工智能时代人类最后的尊严,最后的高地,最后的底线。
其次,哲学能够给人思维能力,特别是反思的能力。艺术素养,哲学素养都是人工智能时代我们学校教育特别要给孩子们的东西,它里面就有想象力、审美能力以及创造性的思维和能力。
说了这么多人工智能,我想说一个观点,人工智能是我们当今时代无可逃避的生存境遇,无论你听不听、了解不了解,人工智能就在我们身边,用庄子的话来讲,是无所逃于天地间。
回到教育,人工智能来临,教师这个职业还会存在吗?刚才我们主持人已经给了明确的答复,教师被替代的可能性0.4%,基本上是不可能被替代的,所以大家尽管放心。
为什么教师还会在,很简单,人类只要有教育,就一定需要教师。教育在,教师就在。顾明远先生讲一句名言,我特别赞同。“教育永远是人教人,你不能指望机器教人,机器只是辅助。”为什么永远是叫人教人?因为人的成长永远离不了人人之间的互动,师生之间、生生之间的互动和交流,这之间有生命的温度,有人与人之间生命能量的转化流动交流,所以教育离不开人人之间的互动,面对面的互动交流。
本文根据第五届“教育阅读节”高峰论坛现场录音整理,略有删改
精彩导读
去年AlphaGo战胜李世石,成为人工智能发展的标志性事件,发展人工智能的热潮席卷全球。
很多业内人士认为,人工智能(AI)或将成为继“互联网+”、虚拟现实(VR)之后,下一个互联网技术的爆发点,给各行各业带来巨大的机遇和挑战。
人工智能到底为教育带来哪些影响呢?下面让我们带着问题去思考这个未来教育要面临的重要命题。
人工智能对教学方式有何优化作用?
未来学家、发明家雷·库兹韦尔曾说:
不断减轻人类痛苦是技术持续进步的主要动力。
技术发展的愿景和初衷是好的,人工智能也一样,它的研发初衷是为了把人从简单、机械、繁琐的工作中解放出来,然后从事更具创造性的工作。
教育人工智能的使命应该是让教师腾出更多地时间和精力,创新教育内容、改革教学方法,让教育这件事变得更好。
目前人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。
比如通过图像识别技术,人工智能可以将老师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;
语音识别和语义分析技术可以辅助教师进行英语口试测评,也可以纠正、改进学生的英语发音;
而人机交互技术可以协助教师为学生在线答疑解惑,去年媒体曾报道美国佐治亚理工大学的机器人助教代替人类助教与学生在线沟通交流竟无学生发现,说明了人工智能在这方面的应用潜力。
除此之外,个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。
虽然目前人工智能技术在教育中的应用尚处于起步阶段,但随着人工智能技术的进步,未来其在教育领域的应用程度或将加深,应用空间或许会更大。
人工智能会取代教师吗?
自人工智能出现起,就存在一种人工智能威胁论,这种观点认为人工智能最终会取代人类,甚至消灭人类。
比如著名物理学家史蒂芬·霍金继2015年9月抛出人工智能威胁论后,今年3月份在接受英国《独立报》采访时再次表达了对人工智能技术的担忧。
回归到教育领域,假设未来人工智能不仅在教育的技术层面,而且在知识层面应用得越来越成熟,那么人工智能是否会取代人类教师呢?
对于这种担心,可以从教育的本质以及人与机器的区别等角度进行审视。
教育的任务是教书育人,教师的作用不仅是传授知识,而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等。
对于什么是真正的教育,德国著名哲学家雅斯贝尔斯曾形象地描绘为,用一棵树撼动另一棵树,一朵云推动另一朵云,一颗心灵唤醒另一颗心灵。
教育是一项心灵工程,它的实施者--教师是富于情感和智慧、想象力与创造力的人类,这些特质是人工智能无法比拟的。
同时我们也看到教师正在努力从教学的主宰者、知识的灌输者向学生的学习伙伴、引导者等方向转变。
基于此,即使未来人工智能在知识储备量、知识传播速度以及教学讲授手段等方面超越人类,人类教师仍然具有不可替代的作用。
但是面对人工智能的冲击,教师应该具备危机意识和改革意识,思考如何发展那些“AI无而人类有”的能力,思考如何提高教师这个角色的不可替代性,思考什么才是真正的教育,思考未来需要培养怎样的人才等问题。
只有朝这些方向努力,才能将人工智能带来的挑战转变为变革传统教育、创新未来教育的机遇。
人工智能对学科设置有何引导作用?
在科学技术日新月异的今天,世界正在发生快速变化。新时代对学校教育的影响之一是学科设置的变化,包括新学科的设立、传统学科的改良以及某些“过时”学科的撤销。
近日,教育部公布了2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。其中笔者观察到,各高校在布点新专业时,纷纷聚焦大数据、新能源、新媒体等战略性新兴产业,比如“数据科学与大数据技术”、“新能源科学与精神”、“网络与新媒体”等专业,时代感十足。
回归到人工智能领域,自2003年北京大学提请建立智能科学系,并于2004年招收首批本科生后,至今十多年的时间里,随着人工智能的崛起,越来越多的高校开设此专业,从事有关智能科学发展的研究并培养相关人才。
而人工智能是一个多学科交叉的领域,其发展也带动了其他相关专业地位和报考人数的提升。与此同时,人工智能带动了本专业与相关专业发展的同时,也对某些专业发展造成冲击。以外语专业为例,随着人工智能语音技术的发展,外语翻译行业受到挑战。
跳出教育看教育,未来人工智能将不断取代或变革现有的工作,也会创造很多新的工作,学校教育必须紧跟时代步伐,不断调整学科专业方向与人才培养目标,才能为社会培养、输送有用的人才。
教育数据会成为教育人工智能的瓶颈吗?
在教育行业,人工智能不仅被用来节省教师人力、提高教学效率,而且可以驱动教学方式的变革。
以人工智能驱动个性化教育为例,收集学生作业、课堂行为、考试等数据,对不同学生的学情进行个性化诊断,并进一步为每个学生制定有针对性的辅导和练习,从而实现因材施教,这已成为教育人工智能探索个性化教育的一个方向。
但是实现人工智能引领个性化教学的一个关键点是数据的采集与分析。
关于数据与人工智能的关系,有一种说法认为数据是人工智能的某种“养料”。同样的,我们也可以说,教育数据是教育人工智能的“养料”。
教育数据产生于各种教育活动和整个教学的全过程,人工智能要想更好地应用到教育中,首先面临的就是数据采集的问题。
目前,教育数据的来源渠道有两个:
一是来源于数字化的教学环境,教学和学习数据在这种数字化环境中自然而然的产生;
二是从传统教学行为中收集教育信息,并将之转化为数据。
前者的优势是实时收集数据,效率高、节省人力,而现如今在互联网+教育的广度和深度有待进一步推进的情况下,教育数据的来源很大一部分要依靠后者,未来教育数据或将成为发展教育人工智能的一大制衡因素。