当师范教育遇上人工智能时代，新的教育样态正现出雏形—— 未来教育呼唤育人大师

“未来的教育，或许不需要传统的教书匠，但更呼唤懂得育人的大师。人工智能时代，我们可能把教书留给机器，但机器永远不能替代的是育人。”在民进中央日前举行的“教师教育振兴与师范院校使命”论坛上，华东师范大学副校长戴立益提到智能时代的教师教育时说。

据预测，到2025年，全球14%的家庭将拥有机器人管家。如果这个预测准确的话，我们当务之急，就是要思考如何构建人工智能时代的新师范教育。

AI教师来了，传统师范教育面临重大转型

“未来社会需要什么样的人才？至少需要创新能力、跨学科快速学习能力、强大的协作能力和沟通能力，还有解决复杂问题的能力。所以，今天我们探讨教师教育时不能回避时代需求。”国务院参事、民进中央特邀研究员、友成企业家扶贫基金会理事长汤敏说。

汤敏举例说，在不久前举行的全球智能大会上，马云和特斯拉首席执行官埃隆·马斯克关于未来教育的对话中，有一段共识——现有的教育体系教给孩子们的知识、技能以及教的方式主要是为工业时代所设计的，而世界已经进入人工智能时代，所以，“我们要重新思考教育，重新评估一下学生学的东西是否能让他们预见未来，让他们减少错误”。

“社会对人的素质提出更高要求的同时，也对师范教育提出了更大的挑战。”青海师范大学教育学院院长李晓华认为，人工智能教育、人机互动、“互联网+”教育，这些新技术正在深刻改变教育的形态和内容。目前，国内就有学者正在开发机器人教师（AI教师），未来一些基本的知识性教学任务将会交由AI教师来完成。技术带来的新变化，要求师范教育必须紧跟时代步伐，不能像过去那样，只一味地考虑哪些课程开不齐、哪些课程还没有教师上等问题，而要考虑怎么变革、超前培养适合未来发展需要的新型教师。

时代新需求，呼唤什么样的新师范教育

事实上，不少人已经隐约觉察到社会变革给教师教育带来的潜在影响。

华东师范大学教师教育学院院长周彬调阅深圳中学今年公布的招聘教师信息发现，虽然也有华东师大、北师大等部属师范大学毕业生，但该校今年共招聘35名新教师，其中清华大学和北京大学毕业的学生就有20人，还有一人是哈佛大学毕业的。

“这是不是时代或者说是基础教育对教师的需求发生了改变？”这个问题困扰着周彬：10年前，上海中学也招了一批研究生当教师，当时需要的是教学水平高的教师；10年后，需要的是教学层次高的教师。10年前，招到中学的硕士、博士主要是学教育的；现在，主要侧重各学科教育背景。这其实就是学校对教师的需求在发生变化。

面对社会发展、技术进步等因素对教师教育的新挑战，戴立益是呼唤智能新师范的坚定倡导者。他所勾画的新师范蓝图：一流的专业教育+一流的教师教育+一流的智能教育。

戴立益认为，师范类大学应着眼于培养未来的教育家型教师。这种教师把教育看成自身毕生的事业，有自己的观点、主张，有丰富的教育实践，有一定的行政管理经历，有显著的教育教学成果，应该还有自己的团队。要实现这样的目标，需要科学合理地设置本科师范专业，比如计算教育学，推进信息技术与教育的深度融合，加强青少年脑智发育的研究，推动智能新师范的建设。

现有的师范教育体系，亟待装上智能“大脑”

近年来，我国不仅已经构建了一个以师范院校为主的开放的教师教育体系，形成了分层的教师职后的培训体系，而且在推进教育学科建设方面取得了巨大进步，教师教育的办学层次也有了巨大变化。教育部教师工作司巡视员刘建同说，教师教育转型发展中还存在师范教育体系有所削弱、培养质量结构尚待优化、高学历层次人才培养比例较低、高校和地方政府及中小学“三位一体”育人模式尚未完全落地等问题。

如果未来教书的事可以交给机器，教师的重要职责就是育人。那么，以培养人为目标的师范教育就迫切需要打破分科培养的现状，推动各学科的融合，使师范教育真正具有育人的特性。

湖南师范大学校长刘起军认为，与新时代的需求相比，目前地方师范大学课程资源实施空间缺乏协同，仅局限于校园、课堂和教材；在硬件资源上，地方师范大学教学设施和可用于师范生专业技能训练的实验、实训场所相对落后于非师范专业。

此外，人工智能、信息技术等新技术也给刘起军带来了一定的困惑。他说，在网络化、虚拟化教学环境中，以慕课为代表的在线课程，催生了教师教学方式和学生学习方式的巨大变革，而地方师范大学对新兴课程形态的响应还相对滞后。

如何破解新技术条件和新时代发展所带来的这些问题，专家学者们寄希望于人工智能革新教师教育体系，为传统的教师教育体系加装“智能大脑”。下一步，教育部将启动“互联网+教师教育”创新行动，遴选认定200门教师教育国家精品在线开放课程，研制出台师范生信息技术应用能力标准，提高师范生信息素养和信息化教学能力；同时启动中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0，以此来促进信息技术，促进人工智能与教师教育的深度融合，使教师教育能跟上时代的步伐。

今年发布的互联网学习发展指数将填补国内这一领域的空白，并为全社会考察“互联网+教育”发展提供量化客观依据。

　　4月9日，由教育部教育管理信息中心牵头，北京师范大学、百度教育支持，联合国内知名大学、行业权威专家、研究机构、教育企业等合力编写的2017年中国互联网学习白皮书在京发布，并在白皮书研究基础上同期发布2017年中国人工智能教育发展报告（基础教育）。

　　中国教育学会会长钟秉林以“迎接互联网学习新挑战”为题，阐述了全社会如何科学把握互联网学习发展的时代趋势，在互联网课程质量提升、互联网学习评价体系建构、互联网教育产业运营机制和商业模式探索等方面深化发展。国家教育咨询委员会秘书长张力研究员以“新时代中国网络教育的政策走向”为题，基于学习型社会和教育服务属性分化视角，围绕党的十九大报告提出办好网络教育的含义等四个问题进行了深度阐述。

　　白皮书编委会主编、数字学习与教育公共服务教育工程研究中心副主任李玉顺博士介绍，今年发布的互联网学习发展指数将填补国内这一领域的空白，并为全社会考察“互联网+教育”发展提供量化客观依据。百度教育总经理张高则从历年白皮书的历程入手，展示了从2014年到2017年，顺应教育信息化的发展进程，白皮书经历的几次重要的升级变革，并从大数据的角度分析了当前中国互联网学习行业的几大特征。

　　互联网学习评价指标体系的建构

　　“互联网学习白皮书的出现，一定程度上满足了当下教育信息化进一步深化发展的需求。”教育部教育管理信息中心副主任曾德华认为，这一工作将成为国家教育信息化发展领域内的一项发展性工作，与国家教育信息化工作进程相结合，与区域教育信息化工作推进相结合，促进教育信息化2.0新发展。

　　作为全面描述中国互联网学习现状及发展趋势的年度报告，白皮书旨在推动我国教育信息化融合创新实践进程、反映互联网教育应用实践现状和动态实践趋势、有效引领中国教育信息化融合创新的实践水平，以严谨客观的数据描述新进展、反映新动态、预测新走势，为政府部门、企业等各界掌握中国互联网发展动态、制定相关决策提供重要依据。

　　2017年，中国互联网学习白皮书的研究中开启了验证、优化这一模型的实践进程，并以这一模型要素的基本结构引导各个教育领域教育信息化面向互联网学习发展的评价，依据各个教育领域的教育信息化发展情况，建立面向教育领域的下位评价模型，以科学、真实地反映中国互联网学习发展状态。

　　围绕上述框架模型建构了数据采集体系，这一体系由两部分构成，一部分面向互联网，以反映中国互联网学习发展的自然状态，另一部分面向各级各类学校，以反映各级各类学校面向“互联网+教育”时代信息化融合发展的进程。

　　互联网学习年度发展指数的建构

　　2017年，在上述工作基础上，力图建构中国互联网学习发展指数。基于自然状态的互联网学习监测数据表明，学习者互联网学习发展水平综合指数为3.61（满分为5分），整体处于中高水平。其中，互联网学习环境、互联网学习发展和互联网学习者成熟度三个维度的水平指数分别为3.78、3.91和3.47。分析发现，互联网学习发展水平指数最高，表明当前我国互联网学习开展比较广泛且效果明显；而互联网学习者成熟度指数相对较低，说明我国互联网学习者成熟度有较大的提升空间，存在自控力不足、信息素养有待提升等问题；从学习环境发展来看，互联网学习接入体验、学习环境及其学习服务方面需要进一步发展。

　　2017年，教师教育领域互联网学习发展指数为4.1095（满分为5分），整体处于较高水平，这表明当前我国教师教育互联网学习开展比较广泛且效果明显；而教师互联网学习环境水平指数相对较低，说明我国教师教育互联网学习环境仍有较大提升空间，特别是教师互联网学习的设施设备以及平台支持服务需要大力改善。

　　上述互联网学习发展水平指数表明，推动全社会互联网教育应用，促进“互联网+”时代的终身学习型社会发展，就要进一步增强学习接入的便捷性、学习环境的可用性、学习服务的可获得性，提高全社会互联网环境下的学习服务水平。与此同时，更要提升全社会公民有效应用互联网开展学习的能力，提升自控力，提高信息素养，加大力度开展多样化、多层次的信息技术素养宣传、培训和学习，让互联网为全社会的教育发展提供更好的服务。

　　互联网学习发展的年度特征

　　通过建构2017年中国互联网学习评价指标体系和年度发展指数，白皮书进一步从自然状态的互联网学习发展特征、教育信息化面向互联网学习发展的特征两个角度阐述2017年中国互联网学习发展的年度特征。

　　自然状态的互联网学习发展特征包括：互联网学习者以约13个百分点的增长向更大年龄者迁移；学习时长中高频使用比率以约12个百分点的增长向沉浸式方向发展；“互联网+教育”进程发展明显，行业呈规模化、专业化态势；互联网教育回归教育本质，从保证公平兼顾到提升质量；AI类新技术提速互联网学习个性化学习服务的发展；学习者及家长付费互联网学习服务的意愿和潜能正在提升；互联网学习驱动着开放性、终身化学习环境的生成。

　　教育信息化面向互联网学习发展的特征包括：发展指数学段差异明显，地域性学校发展具有差异性；教育信息化体系开始重构，借力互联网塑型协同发展生态；信息化驱动教育发展内生力量，教科研及教研互联网升级。

　　教育部副部长杜占元提出，中国教育信息化的进程已经从重视建设、应用的第一阶段进入了重视融合、创新的第二个阶段，即“教育信息化2.0”时代。教育信息化的理念如何落到实处，各学段、各地区的实践如何接受检验与评估，如何在现有成果上继续深化、推进教育信息化，中国互联网学习白皮书关注的不仅仅是教育信息化的理念，更反映着中国教育信息化实践进程的“当下”真实状态。

教育部将实施“教育信息化2.0”行动

人工智能将引发第四次工业革命，还是第二次机器革命？有人说是前者，也有人说是后者。但教育部副部长杜占元给出的答案是，零点革命。在12月16日由长江教育研究院、中国教育智库网和中国教育智库联盟联合主办的首届“教育智库与教育治理50人圆桌论坛”上，杜占元以《人工智能与未来教育变革》为题发表主旨演讲，给出了他的前瞻性见解。

     
     “ 教育部将实施“教育信息化2.0”行动作为主管教育信息化的教育部领导，杜占元首先回顾了十八大以来我国教育信息化取得巨大成就、成效总体超出预期的秘诀，也就是“一个核心理念”和“两个基本方针”。

      其中，核心理念是，推动信息技术和教育实践的深度融合。而第一个基本方针是，从应用切入深度融合，而非技术驱动；第二个基本方针则是机制创新，调动全社会力量特别是产业界力量，推动教育信息化发展。

      我们是基本上在没有中央专项经费的基础上取得的成绩，像校园宽带接入基本都是依靠产业界的投入和支持。那么，这些经验在教育部将要实施的“教育信息化2.0”行动中，还能适用吗？杜占元认为，如果说教育信息化1.0是引入外部变量的话，那么，2.0就是要把这些外生变量转化成内生变量。

       在此过程中，要做好3项重点工作：

       一是从专用资源向大资源转变；

      二是从提升学生的信息技术应用能力，向提升信息技术素养转变，也就是说，要从小培养；

      三是要从应用融合发展，向创新融合发展转变，构建“互联网+”的人才培养模式，探索信息时代教育治理新模式。

人工智能必将加速引发未来教育的深度变革

       杜占元将演讲的主要精力，都放到分析“人工智能必将加速引发未来教育的深度变革”部分。他认为，信息时代与人工智能时代存在本质区别，信息技术可被看做工业技术的顶峰，是由机器革命延伸而来，“但人工智能技术有可能超越这个顶峰，成为新的革命的起点，而不是以往革命的延伸。”他还给这个新革命起了个名字，叫“零点革命”。

       为什么叫零点？杜占元解释，因为人和动物的区别是智能，所以人类的诞生起点是智能，人工智能也可以被视为回到原点的革命，只不过人类的智能是由大自然进化引发的结果，而人工智能则是人为回到原点。

       对人工智能的地位进行重新界定后，他又进而回答了关于人工智能和教育之间的3个关键命题。

人工智能能否替代教师？

       前段时间，有研究人士分析了365种职业在未来被人工智能“淘汰”的概率，其中，教师的被淘汰概率是0.4%。看上去教师拥有自身难以被机器简单替代的独特性。

      “但未必考虑到人工智能深度发展的影响。”杜占元认为，上述预测是建立在未来人工智能停留在通用和基本机器人的假设基础上，如果智能化推动了个性化，诞生个性化机器人的话，“我们将看到两个完全不同的世界。”

       杜占元大胆预测，也许若干年后，智能助理将成为可能，相当于我们身边会有高度个性化、智能化的机器人助理，届时，教师行业也将是另一个景象，“人机结合可能将是我们迎接智能时代最普遍的形式。”

人工智能将对学习产生什么影响？

        因为3：0完胜世界冠军柯洁，人工智能AlphaGo名满天下，但新一代的AlphaGo Zero又以100：0的成绩，战胜了AlphaGo。更令人吃惊的是，原来的AlphaGo需要与人类专家进行成千上万次对弈才能“学会”战胜围棋大师，但Alphabet Zero则截然不同，它仅仅通过自学就能战胜强大的AlphaGo。

       接着，又有专家预测，迁移学习是人工智能的下一个突破口。据媒体报道，“迁移学习”类似中国成语里的“触类旁通”，就是机器将在一个领域学习掌握的技巧、经验和能力，迁移到一个新的有一定关联的领域里再应用，这样在新领域里，它就能省去大规模数据训练，只需一小部分数据就能迅速“成才”。

     “像这些新进展意味着，我们的教育在面对新技术发展时，可能有很多重大问题去思考。”杜占元预测，人工智能不仅将替代人的智能，还将改变人的思维方式。

       对于学习而言，就比如精准记忆，我们还需要像以前那样吗？

如果机器能够思考，我们需要培养学生什么能力？

        未来，假如机器都能思考了，教育还要着重培养学生的哪些能力呢？杜占元给出了自己的理解。

       第一，自主学习能力。如果机器都有较强自主学习能力了，那么没有自主学习能力的学生，将很难适应，那时，还要更加强调以学生为中心。

        第二，提出问题的能力。机器虽然在未来也可以提问，但可能只是模仿人类的问题，而非那些深层次、由好奇心驱使而提出的问题。

        第三，人际交际能力。人际交往是机器很难替代的领域，其中，最核心的素养是人类的情绪控制能力和对对方情感的判断能力，学生需要学习这些，而非单纯了解心理知识。

        第四，创新思维能力。这个比较容易理解。

       第五，谋划未来的能力。不少伟人的成功就是因为他们擅于深谋远虑，站得高看得远，但这也对我们的教育提出了更高的要求。

       在演讲最后，杜占元表示，人工智能对教育的深刻变革还远没有显现出来，“甚至很多变革我们可能还远远没有认识到。”

      从他本人观察来看，面临的挑战要大于以往任何时候，他认为，要想迎接好“零点革命”的挑战，就需要教育家、科学家、企业家等多方协同。

      为此，他呼吁，能有更多的各界人士关心、支持教育信息化和现代化。他也提到，国家自然科学基金委员会将制定一个专门的经费渠道给教育科学领域研究，希望通过自然科学手段推动教育科学、人才培养、儿童发展等方面的研究。

教育部副部长杜占元在2018年全国教育信息化工作会议上发表讲话